将新闻简报汇总到 Notion 数据库中
n8n工作流会提取通讯内容,利用大语言模型对它们进行总结,然后存储在Notion中,并将长摘要拆分成适合区块限制的大小。
- 具体怎么做
- n8n工作流通过IMAP读取未读邮件,然后根据日期和允许发送者列表进行筛选。由OpenAI支持的总结流程将每封剩余新闻稿转化为包含来源链接的要点。长度超过1,950个字符的摘要会通过代码节点进行拆分。第一部分内容用于创建Notion页面,后续部分则通过其URL添加到该页面中。
- 做到了什么
- 在排查过程中,15封未读邮件被精简为3份总结,所有内容均被写入 Notion。作者采用的多邮件分组方法有效解决了问题。IMAP 过滤规则不可靠,且最初作者选择的总结方式也错误。
- 上手要点
- 只有 OpenAI 运行稳定。Claude 在已使用完token后便达到了token限制,本地 Llama2 也出现了错误。作者计划从 map-reduce 方式改为更简单的方案。
你可以这样试
使用 n8n创建一个 n8n 工作流,该工作流从我的[邮件标签或文件夹]中提取通讯,利用 AI 模型将每封通讯总结为标题、发件人、5条关键要点及链接,并保存到我的 Notion 数据库[数据库名称]中。如果总结内容超过 Notion 的块限制,则将其拆分为多个块。当测试运行成功保存了最后[数字]封通讯后,即可完成操作;激活该工作流前请先查看其效果。