来源和屏幕候选者以及回复均通过 WhatsApp 进行

招聘人员使用 OpenClaw 在夜间监控 GitHub 上的新贡献者，根据职位描述对简历进行评分，并撰写需人工审批的 WhatsApp 回复。

具体怎么做

OpenClaw在Mac Mini等专用设备上运行。早上6点的定时任务会利用浏览器功能访问选定的GitHub仓库，收集贡献者信息，筛选最新活动记录，并发送Telegram摘要。招聘人员将PDF简历和职位描述文件放入工作区，智能体则返回一个包含理由的排序CSV文件。对于回复，智能体会撰写回复内容并通过WhatsApp发送给招聘人员，且只有在招聘人员确认后才会发送。

做到了什么

该指南指出，轻度使用情况下，API费用每月约为10至30美元；重度使用则约为100至200美元。但并未提供具体的成本数据。LinkedIn数据抓取过程非常不稳定，而构建一个完整的工作流通常需要一天的时间。

上手要点

沙箱机制、审批提示词及工作空间限制在 2.0 版本中已包含，但默认是关闭的，因此在将智能体指向候选数据前需将其开启。