通过 Telegram 使用8个智能体运行个人助手
作者构建了一个多智能体 n8n 系统，包含八个专业智能体，这些智能体可通过语音或文字在 Telegram 上被控制，从而取代了个人的助手。
- 具体怎么做
- 作者在 GPT-4.1 和 PostgreSQL 数据库中，构建了一个包含核心调度智能体及八种专业智能体的 n8n 工作流：用于邮件、日历、费用管理、旅行、天气/新闻、研究、内容创作和联系管理的智能体。通过 Telegram 发送文本或语音指令来控制该工作流，调度器会将每个请求分配给相应的智能体，后者则利用 Google Workspace、Airtable、SerpAPI、Tavily、Perplexity 和 Replicate 等工具来完成任务。
- 做到了什么
- 作者表示，这能每周节省20多个小时的时间，让旅行规划从数小时缩短到几秒，同时在处理常规记录和资料调研时使收件箱保持为空。评论中提到，他们已经使用了一段时间，但并未提供具体的运营成本数据。
- 上手要点
- 他们提到的主要难点在于设置：需要一个 n8n 实例、Telegram 机器人、Google Workspace 访问权限、PostgreSQL 数据库，以及多个 API 密钥；他们还表示运行成本难以量化。
你可以这样试
使用 n8n帮我用 n8n 构建一个个人助手，我可以通过 Telegram 发送文本或语音消息与它交互。创建一个主路由器智能体，向专业智能体发送请求，处理 [例如：日历、邮件、任务、笔记、研究、联系人、提醒、费用] 相关操作，并先转录语音消息。当我能向每个专业智能体发送测试请求并得到合理回复后，即可完成。任何发送邮件、预订或删除数据的操作，都必须先显示具体要执行的操作，并等待我的确认。