运行一个全天候运行的本地智能体，负责整理新闻摘要

作者在 Proxmox 虚拟机上运行 Hermes Agent，使用本地 Qwen 模型来监控 RSS 源、整理新闻摘要，并通过 Telegram 进行报告。

具体怎么做

Hermes Agent运行在一台小型 Proxmox 虚拟机上（4 核 CPU，8 GB 内存，无 GPU），并通过作者的 RTX 5060 Ti 设备调用 Qwen 3.6 MoE llama-server。作者发送了一条 Telegram消息，要求在每天上午 8 点执行定时任务。Hermes 负责创建任务、提取 RSS 和 MCP 数据，对比内存使用情况，并将信息发布到 Telegram 主题中。

做到了什么

智能体无需支付任何 API 费用，即可提供每日简报及上午 9 点的创业/风险投资资讯摘要。经过数周积累，数据会被整理成针对趋势的报告，Hermes 则会生成可复用的技能库。该

上手要点

不要过度设定定时任务的提示词：明确的目标比详细的步骤更有效。快速的MoE模型优于复杂的27B模型，后者速度慢约3倍。