针对CRM和邮件工作，为每项任务选择最便宜的适用型号
一位用户让其 OpenClaw 智能体重写自身代码，并添加了节流模块，该模块能选择最便宜且性能良好的模型，用于 CRM分析及发送邮件等任务。
- 具体怎么做
- Koka Sexton 在 OpenAI、Claude 和 Gemini 之上运行 OpenClaw 作为路由层。他让智能体重写自身代码，以添加手动rottle 模块。随后，智能体会根据任务需求选择最经济且性能足够的模型——例如，在进行30行CRM分析与发送20封邮件之间切换——并在其指令下执行切换操作。
- 做到了什么
- 智能体现在根据任务复杂度调整模型成本，并担任团队负责人，负责处理后续工作和草稿。原文未提供成本节约数据。
- 上手要点
- 油门为手动控制：智能体在收到指令时切换模型；仅在获得明确许可后才会发送外部消息。
你可以这样试
使用 OpenClaw为自己添加一个模型路由模块，该模块能针对每种任务类型选择最便宜且功能完备的模型，例如[任务类型，如 CRM分析、发送邮件、总结]。使用以下模型和价格：[列出相关模型和成本]。在应用这些模块前，请展示代码修改内容及针对示例任务的测试运行结果，最后记录每个任务所采用的模型及预估成本。