使用智能体生成参数化几何工作流
GrassLobster利用智能体人工智能技术，生成参数化几何工作流。
- 具体怎么做
- Miro Bannwart的Rhino/Grasshopper插件将外部编程智能体（如Codex或Claude Code）与保存的项目文件夹连接。该智能体会询问您的设计思路，然后构建关联的几何节点，其代码和输入数据均以文本文件形式保存。您可查看画布并调整参数。在一项测试中，Miro用红色和绿色标记了截图，以修正楼梯扶手设计。
- 做到了什么
- 示例包括衣柜、曲线楼梯、别墅、书架和木结构。这是实验性 alpha 版本。Miro 使用 GPT-6 Astra 获得了最佳结果，而使用本地模型的尝试则失败了。
- 上手要点
- 仅让智能体访问项目文件夹，保留备份，并先用小模型进行测试。IFC导出不可靠（sphere Breps重新导入失败），且耗时数分钟。
你可以这样试
使用 Claude Code在 [Grasshopper 或像 CadQuery 这样的 Python 库] 中构建一个参数化几何工作流，该工作流可根据 [宽度、高度、密度] 等输入参数生成 [描述形状，例如晶格面板]。使用三种不同的输入组合运行该工作流，并保存输出结果。当三种情况都能顺利运行后停止，并给我一份关于如何调整参数的简短说明。