让 Agent 根据四百万条传感器数据照看花园

Javier de la Torre 把土壤、天气、相机和预报写入 Iceberg 表，让托管 Agent 每晨判断灌溉并通过旧安卓手机控制阀门，下一天再核对效果。

具体怎么做

花园部署 11 个 Ecowitt 传感器和 Reolink 相机，每 60 秒把数据直接写入 LakehouseBox 的 Iceberg 表；每日天气预报也进入表。08:45 运行的 Agent 比较历史、灌溉响应、照片和预报，保存日志、待验证决策与传感器校准。执行端是一台旧安卓手机，通过自动化操作 Rain Bird 官方 App，只暴露读取、改分钟数和开关灌溉三个受限 API。

做到了什么

自 9 月 18 日起累计四百多万条读数，七张表约 62MB。首个端到端测试把两个草坪探头湿度从 53% 升至 66%、31% 升至 57%。全景相机最初没发现叶片虫害；作者改用高分辨率近景裁切并明确检查虫粪、虫卵和咬痕后，Agent 才识别出毛虫活动迹象。

上手要点

执行规则限制每区每次最多改一次、幅度不超过20%、灌溉1–15分钟，并记录预期结果。作者也指出这些硬限制最终应下沉到执行工具，不能只写在提示词里。