让智能体在 Docker 沙箱中扩展自身代码

基于 Claude 和 Agno 开发的智能体在 Docker 中实现了自身源代码中规定的功能，且所有变更均经过验证、提交或回滚；该智能体已具备 21 项以上功能。

具体怎么做

Miguel 基于 Claude 和 Agno 框架构建，在 Docker 中运行，项目以只读方式挂载，仅其自身代码目录可写。主机端运行器会捕获 git 快照，为智能体提供源代码及后续功能，随后通过 AST、JSON 模式及导入检查验证更改。成功时提交，失败则回滚。

做到了什么

它完成了所有10项核心功能，编写了自定义检查清单，并达到了21项以上功能。合并处理批次使代码减少了10%，系统提示词减少了63%。不过它有时仍会做出不可靠的决策。

上手要点

每批优化操作在 Claude API 调用上大约需要几欧元，且智能体在编写任何代码之前，通过阅读六份或更多自身文件就会耗尽其上下文信息。