由一组并行智能体团队构建C编译器

Anthropic关于让Opus 4.6智能体团队构建C编译器任务的说明。

具体怎么做

Nicholas Carlini 运行了16个 Claude智能体，让它们以无限循环的方式在各自的 Docker容器中运行，并将代码推送到共享的 Git仓库。这些智能体通过写入锁文件来领取任务，互相合并工作成果，且没有调度器参与。Carlini的主要工作是构建测试套件和持续集成系统，以及基于 GCC 的数据库，以便智能体能够并行修复不同的内核漏洞。

做到了什么

约2,000次编译后，生成了100,000行的Rust编译器，该编译器可在x86、ARM和RISC-V架构上构建Linux 6.9，并通过了99%的测试套件。不过它仍依赖GCC处理16位x86代码，其汇编器和链接器存在缺陷，输出效率也较低。

上手要点

两周内，API费用接近20,000美元，测试框架的质量决定了智能体能否按计划运行。请将其在容器中运行。