真实数据科学项目中的 Cursor 等级

一位数据科学家在真实项目中对 Cursor 进行了测试：在 pandas、数据清洗和数据抓取方面表现较弱，但在原型设计方面表现出色。

具体怎么做

Mike Woodward 使用 Claude 作为底层模型，借助 Cursor 处理了一个关于英超足球数据的真实 Python 数据科学项目。他对整体编码及具体任务分别给出了 A 到 D 的评分。他输入提示词获取代码，然后手动审核并修改代码。其中还包括针对仅以“主场”或“客场”形式出现的俱乐部进行的 pandas 查询，这些代码都是他自己编写的。

做到了什么

各项工作的完成度均为A级：注释、文档编写和原型设计；Pandas数据处理及代码生成为C级。爬虫开发与启动阶段得分为D级。Streamlit应用很快就能完成，但任何技术层面内容仍需仔细检查。

上手要点

免费版试用期很短，因此需要付费订阅才能继续使用。Cursor在使用 GitHub 时也会删除部分数据文件，因此请保留备份。