从论文和文章中构建个人研究知识库

Cursor 智能体根据用户提供的资料编写并维护相互关联的 Markdown 页面，进行总结与交叉引用，并使用 Obsidian 进行浏览。

具体怎么做

在 Cursor 和 Obsidian 中均打开 vault 文件夹。源文件被放入不可更改的 raw/ 文件夹中，而 AGENTS.md 文件则设定了维基的规范。用户指示智能体处理一个源文件。它生成摘要，更新索引及相关页面，并将结果记录到日志中。用户阅读这些摘要并进行操作指导。之后，lint 检查会识别矛盾和孤立页面。

做到了什么

原文是一种模式描述，而非包含结果的报告。文中提到，一个来源可以处理10–15页的内容，且在没有搜索基础设施的情况下，使用索引方式处理100个来源也能奏效。

上手要点

逐一导入来源数据并查看摘要。作者会这么做，不过在较少监督的情况下批量导入也是可行的。当索引已不足以满足需求时，再添加如 qmd 这样的搜索工具。