为食品分销商自动化处理跟进及库存跟踪工作
为一家使用 Excel 管理的批发食品经销商构建了智能体,包括电话和邮件功能,还包含库存跟踪功能以及用于推广邮件的文案撰写智能体。
- 具体怎么做
- 他们最初使用一个基于 Excel、电话、短信、邮件及人工跟进的批发商系统。该流程涉及多个智能体:按邮政编码从 Google 地图中抓取本地商家信息,从抓取的 YouTube 文字记录中生成分组的冷邮件内容,通过 Apollo、Apify 和 Million Verifier 验证电子邮件地址,通过 Aerosend 和 Smartlead 的预热收件箱发送营销活动,并根据规则及销售历史记录标记库存补货需求;最终仍需人工确认购买行为。
- 做到了什么
- 在4个月内,月收入从约2.2万美元增至4.5万美元;联系到的本地线索从约120个增至1,500多个;经核实的本地线索每月约为900个;新客户数量从每月3–4个增至12–15个。库存配置保持基础水平,采用规则与历史销售速度来决策,而非高级优化手段。
- 上手要点
- 他们表示,自动化效果最好,因为工具具有稳定的 API 接口;而重新排序系统的第一个版本只是简单的规则,需要人工审批,并非完全自主的采购机制。
你可以这样试
使用 n8n为我的[业务类型]创建工作流:读取[Excel文件]中的库存和客户订单信息,将低于[阈值]的商品标记出来,并对[数字]天未重新下订单的客户撰写后续邮件。将草稿保存起来供自己审核,切勿自动发送。当测试运行生成库存警报列表和一批已撰写的邮件时,即视为完成。