分析 20.7 万次科研会话中的 Claude 用法

Anthropic 用隐私保护方法分析 207,000 次 Claude 与 Claude Code 科研会话，发现科学家最常把模型用于数据分析和写作，而较少用于构思与采集数据。

具体怎么做

研究团队按学科和科研任务分类 207,000 次会话，并建立 AI 对各类任务理论适配度指标，再与科研人员实际投入时间和使用比例比较；同时结合活跃 AI 研究者调查，讨论不同能力与采用率下的产出情景。

做到了什么

数据分析约占 Claude 会话三分之一、Claude Code 会话接近一半。AI 最适配的前 20% 任务，实际 Claude 使用量是研究者时间占比所预测的 2–4 倍；形式科学使用更高，受实验物理环节限制的领域更低。关于产出倍增的数字来自情景模型，不是已经观察到的结果。

上手要点

适合作为科研工作流优先级依据；情景预测不能当作现实生产率提升。