通过 Codex 加速科学研究

一位研究人员大量使用 Codex 和 ChatGPT 进行科学研究，原本需要一周的工作能在一天内完成，不过最近的使用限制降低了输出量。

具体怎么做

一位理论化学家表示，他们在基于分子、激发态和自旋行为的量子力学模拟的研究工作流中大量使用了 ChatGPT 和 Codex。在后续评论中，他们说明重新调整了方案：大部分分析使用一种模型，作为最终审核与协调者使用另一种模型，而用于启动和停止计算、复制文件及数据解析等常规任务则使用更便宜的模型；至于复杂推理的升级处理，则由他们决定何时进行。

做到了什么

他们报告称，过去一年生产力达到了前所未有的水平，表示这些工具让他们能进行比10多年前多多的研究工作。但最近，同样的任务在一天内就消耗了他们每周的额度。后来 OpenAI 告诉他们某个漏洞影响了使用体验，并提供了500美元的奖励；他们表示之前也曾迅速消耗了3000美元的奖励额度。

上手要点

主要问题是成本和限制：现在每次运行前都会检查成本与性能比，并表示不得不减少使用量，因为成本已无法持续承受。