审查代码与拉取请求
13 个实践，看看别人用了什么工具、怎样完成。
审查 GitHub 的 Pull Request 以查找漏洞与安全问题
Hermes 教程可以读取 PR 差异报告，并生成关于漏洞、安全问题和代码质量的结构化评估，随后将其转化为一种能够监控仓库并发送摘要的技能。
自动审查 GitHub 拉取请求
每次出现新 PR，n8n 智能体就获取代码差异，调用大语言模型审查，再将评论和标签写回该 PR。
审查代码库中的重复依赖与 polyfill 情况
MCP 服务器让智能体能够检查代码库中的冗余依赖和 polyfill 项，该服务可远程使用，也可作为本地 stdio 服务器使用。
通过终端编程智能体审核数百个 Pull Request
在一项独立测试中，Muse Code在不到五分钟的时间里以约十美分的成本审核了222个Pull请求，同时还针对一个根本不存在的Google项目制定了计划。
排查 Copilot 私有仓库 PR 审查卡住的问题
用户让 Copilot 审查自己私有仓库的 PR，却遇到长达数小时的卡住和报错；后来发现原因是仓库中的大体积二进制文件。
运行处理 Jira 任务、审核 PR 并发送更新信息的智能体
Luke 运行了多个 Hermes 智能体，这些智能体负责读取 Jira 工单、编写代码、审核 PR、跟踪成本、总结文档以及发送更新。
通过智能体与测试，对照用户意图检查代码
开发者让智能体重新阅读所有用户消息以重新推导意图，然后检查代码并针对其进行测试，同时在审核待办文件中记录工作进度。
使用 Copilot 构建拉取请求审核智能体
公司要求一位开发者使用 Copilot 构建 PR 审核智能体，由于原生审核功能仅支持 GitHub，该开发者正在考虑采用 Azure 自定义 API 方案。
让 Devin 参与产品各个 PR 的编写、审查和文档工作
创始人们报告，Devin 参与了 ChatPRD 的所有 PR，并以超过1,500个已合并 PR 成为 Gumroad 的主要贡献者。
运行一个能够打开、审查和合并 PR 的 AI 软件工厂
构建能够打开、审查并合并拉取请求的智能体的指南。
通过分层智能体审核流程审查人工智能生成的代码
Anthropic的Claude Code团队描述了如何调整其代码审查流程，以便Claude能够编写大部分Claude Code代码。
提供草稿请求审查稿供您编辑和提交
该作者创建了一个评论收件箱，Claude Code可以在堆积的PR上进行评论，用户可以在发送前讨论、修改或删除相关发现。
使用并行智能体进行多阶段PR审核
一个 Claude Code 插件，可通过子智能体与验证步骤分阶段审查拉取请求，并支持通过 Codex 进行可选的综合审查。