通过终端编程智能体审核数百个 Pull Request

在一项独立测试中，Muse Code在不到五分钟的时间里以约十美分的成本审核了222个Pull请求，同时还针对一个根本不存在的Google项目制定了计划。

具体怎么做

文章仅总结了该测试，未说明其设置细节。文中描述了以 Muse Code 作为 Meta 终端智能体，对 222 个拉取请求进行审计的最可信的独立实操案例。另外，该智能体还花了三分钟研究了一个不存在的 Google 项目，并据此制定了整个计划。指南涵盖了安装过程、默认沙箱环境及审批提示，以及 git 工作树中的并行子智能体操作。

做到了什么

对222个Pull请求的审核在不到五分钟内完成，仅花费了约十美分。这项长期规划计划因虚构的项目而彻底失败，文章指出这就是智能体最薄弱的地方。

上手要点

这是测试版。价格低廉的 $0.10/$0.20 级别列车适用于你的代码，且每分钟仅限 100 次请求，因此对于任何专有功能，请使用标准级别。