将 Reddit 帖子转化为经核实的事实文章初稿
一个使用 n8n 和 LangChain 的工作流，能够抓取 Reddit 帖子，总结评论情感倾向，以不同写作风格撰写文章，并借助编辑智能体进行事实核查。
- 具体怎么做
- 制作者构建了一个 n8n 工作流，该工作流会监控特定 Reddit 子版块中的带有文章标签的帖子，提取相关文章文本，总结 Reddit 评论的情感倾向，并将两者分别发送给不同风格的 AI 写作智能体以撰写新文章。之后，系统会进行 SEO 格式处理并发布到 WordPress，同时使用 Supabase 存储嵌入数据用于上下文参考，并记录 Reddit 帖子 ID 以避免重复；特色图片和标签仍需人工处理。
- 做到了什么
- 他们批量处理数据，补上了 100 个帖子，并声称 OpenRouter 的成本在 100 篇文章的情况下低于 1 美元。该系统未能识别以图片形式发布或其他标签形式呈现的新闻，而他们提出的独立事实核查编辑方案目前也未能稳定运行。
- 上手要点
- 他们通过 OpenRouter 生成100篇文章的主要成本不到一美元，但负责人表示主编进行事实核查的智能体经常需要反复处理或应对非常新的信息。
你可以这样试
使用 n8n使用 LangChain 智能体构建一个 n8n 工作流，该工作流从 [subreddit] 的 Reddit 帖子中提取内容，并总结评论中的情感与核心观点。然后让一个写作智能体以 [writer style] 撰写文章，再让一个编辑智能体根据原文和评论对所述内容进行核实，标记所有无依据的内容。当收到修改后的草稿以及每篇帖子被标记的清单，并保存至 [Google Doc或Notion] 后，任务即完成。不要发布任何内容。