利用智能体将规格要求转化为工单及代码

开发者制定规范，利用大型语言模型对规范进行完善，然后规划并搭建项目架构，智能体则按模块提交实现工单。

具体怎么做

开发者编写冗长的需求规格，Whisper将其转录，然后一个大语言模型将其整理成结构化的 Markdown 规范并作为问题1提交。经过人工编辑和另一次大语言模型的细化后，再有一个大语言模型撰写计划与框架。各智能体分别提交模块级工单，并行智能体负责编写提交级任务并通过 PR 实现，而对抗性审核员与返工智能体则继续迭代优化。

做到了什么

作者报告了相当好的结果，大多数请求直接得到处理，仅在智能体选择错误时偶尔进行修正。未提供具体数字；作者表示，尽管使用了多个并行智能体和CI运行，但成本远低于人类开发者。

上手要点

当代码具有高度模块化时效果最佳，这样智能体很少会跨越模块；作者将共享工作流、风格和代码检查政策整合到同一个仓库中，并嵌入到每个项目中。