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将人工智能通讯转化为每日播客

一个智能体在夜间运行,收集作者的人工智能新闻订阅信息,并制作每日播客,在散步时聆听。

具体怎么做
在连接至 Gmail 的 Mac Mini 上运行的 Claude Cowork 中,作者让智能体创建一个凌晨5点的计划任务。该任务会将新闻简报归为同一标签,跳过约18份低价值文件,然后读取其余文件并生成总结。本地 Qwen3-TTS 模型将内容转化为 MP3格式,再通过 RSS 订阅推送到 GitHub Pages。作者自行选择了音频格式和语音选项。
做到了什么
整个过程在一次会话中大约花了两小时,第一集(8-10分钟)则被保存在 Apple Podcasts 中,供次日使用。语音设置是最麻烦的部分:macOS 语音功能无法使用,Edge TTS 也不可靠。
上手要点
本地 Claude 3-TTS 安装过程花了约 30 分钟,存在依赖冲突和下载停滞问题;在 16GB 的 Mac 上内存峰值达到 6.5GB;作者使用的是 Claude Max 计划(每月 100 美元)。

你可以这样试

使用 OpenClaw

每晚[时间],从我的[Gmail标签或文件夹,如AI新闻简报]中收集过去24小时的新闻简报,并挑选关键报道。以对话式风格将其整理成[10分钟]的播客脚本,然后制作音频并保存到[文件夹或播客应用]中,以便我在早晨散步时使用。当节目文件生成且你发送了一份涵盖的报道清单给我后,你就完成了任务。