使用 GitHub 机器人处理分类问题及待修复的 PR

这本食谱书展示了一个 GitHub 机器人，该机器人负责分类问题、审查 PR、通过引用回答问题、标记 AI 错误贡献，并开启补丁 PR 供人类审核。

具体怎么做

该智能体在 GitHub Actions 中的 OpenCode 环境中，通过 Muse Spark 运行。每个智能体都是一个包含自身工具允许列表的 markdown 文件。事件被路由至智能体：PR 进入审核阶段，新问题进入分类处理，而带有“agent-fix”标签的任务则进行 bugfix 修复。维护者的 /oc 评论会发送至调度智能体。Bugfix 任务会复现错误、修复问题、添加测试，并运行 pytest，同时创建 PR。该任务无法合并。

做到了什么

示例输出显示了对任务的分类处理、要求重新生成的要求、将表情符号变化标记为无效，以及提示词注入行为的识别。目前尚未有相关基准测试数据。长时间的审核有时会返回空结果，因此需要重新运行。

上手要点

提示词针对 Python、pytest 和 uv 进行了调整，因此需修改 AGENTS.md 及智能体文件。允许列表并非沙箱环境；真正的安全边界在于人工审核和分支保护机制。