在 LinkedIn 上收集招聘候选人信息,建立估值模型
ChatGPT Agent 登录了 LinkedIn,将班加罗尔的 YouTube 管理人员候选人信息整理到电子表格中,并在另一个演示中用 17 分钟根据公司财务数据构建了一个 Excel 估值模型。
- 具体怎么做
- 在其中一个演示中,Ishan Sharma给 ChatGPT Agent 下达了 YouTube 经理的职位描述任务。该智能体使用其登录的 LinkedIn 账户,浏览了班加罗尔的相关资料,筛选了相关经验,并整理出了 LinkedIn 链接和作品集的表格。在另一个案例中,Rob the AI Guy 让它为一家能源公司构建了一个 DCF 模型。该智能体通过网络调研,收集了收入、债务和现金流数据,基于假设进行推理,最终生成了 Excel 文件。
- 做到了什么
- 估值模型及相关输出结果耗时 17 分钟。文章未对候选列表进行质量评估,仅将其作为他人运行的示例进行报道。
- 上手要点
- Plus and Team 计划允许每月使用 40 个智能体提示词。评审人员称该智能体运行缓慢,且拒绝处理财务相关事务,请确保您的模型请求能够顺利执行。
你可以这样试
使用 ChatGPT Agent使用[公司]最新的公开财务数据,构建其Excel估值模型:采用[DCF或可比公司法],并明确标注可调整的假设条件。将模型保存为可下载的电子表格,用几行文字概括结果。如需我登录任何网站,请先告知,不要在没有告知我要做什么的情况下发送消息或提交表单。