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在 LinkedIn 上收集招聘候选人信息,建立估值模型

ChatGPT Agent 登录了 LinkedIn,将班加罗尔的 YouTube 管理人员候选人信息整理到电子表格中,并在另一个演示中用 17 分钟根据公司财务数据构建了一个 Excel 估值模型。

使用工具ChatGPT Agent
具体怎么做
在其中一个演示中,Ishan Sharma给 ChatGPT Agent 下达了 YouTube 经理的职位描述任务。该智能体使用其登录的 LinkedIn 账户,浏览了班加罗尔的相关资料,筛选了相关经验,并整理出了 LinkedIn 链接和作品集的表格。在另一个案例中,Rob the AI Guy 让它为一家能源公司构建了一个 DCF 模型。该智能体通过网络调研,收集了收入、债务和现金流数据,基于假设进行推理,最终生成了 Excel 文件。
做到了什么
估值模型及相关输出结果耗时 17 分钟。文章未对候选列表进行质量评估,仅将其作为他人运行的示例进行报道。
上手要点
Plus and Team 计划允许每月使用 40 个智能体提示词。评审人员称该智能体运行缓慢,且拒绝处理财务相关事务,请确保您的模型请求能够顺利执行。

你可以这样试

使用 ChatGPT Agent

使用[公司]最新的公开财务数据,构建其Excel估值模型:采用[DCF或可比公司法],并明确标注可调整的假设条件。将模型保存为可下载的电子表格,用几行文字概括结果。如需我登录任何网站,请先告知,不要在没有告知我要做什么的情况下发送消息或提交表单。