每晚扫描数百套房源并自动测算投资回报

Dealsletter 用 Claude Code 和 Inngest 每晚扫描 MLS，筛选并测算房源，早上六点前把合格交易发给投资者；作者称已有近 200 名用户和 2,400 多名订阅者。

具体怎么做

Inngest 定时拉取数百条 MLS 房源，先按价格和资本化率过滤，再让多个模型并行完成测算与综合评分。主数据源缺少多户型的卧室、浴室和面积时，用第二接口回填；重复房源按来源置信度和对账层合并。用户的保存、跳过和成交行为用于调整匹配分，冷启动阶段则提高初始 buy box 的权重。

做到了什么

作者称产品接近 200 名用户、newsletter 订阅者超过 2,400，并已有 MRR。最难的不是定时任务，而是稀疏字段、冷启动学习和跨来源重复记录；这些问题分别通过数据回填、分阶段权重和对账层处理。

上手要点

先用固定 buy box 和人工确认邮件跑通，再引入行为学习。对关键字段保留来源、置信度和回填记录。