通过 Telegram 第二大脑保存并搜索链接
一个 n8n Telegram 智能体会读取发送给它的链接，将其总结并分类到 Google Sheets 中，同时利用 Supabase 语义搜索功能回答来自库中的问题。
- 具体怎么做
- 一个 Telegram 智能体会处理每条消息：URL 会被保存，问题会被搜索，其他内容则得到简短的操作说明回复。保存过程通过 Webhook 完成，该工具会规范化 URL，使用 Jina Reader 读取页面内容，并让 AI 图书管理员撰写摘要，复用现有分类。之后，该智能体会将数据按 URL 添加到 Google Sheets 中，并将完整文本重新嵌入到 Supabase 中。两种搜索工具分别用于处理 Sheet 数据与页面文本。
- 做到了什么
- 作者描述该工作流运行正常：链接重新发送会更新现有卡片，不会重复创建；无法阅读的页面也不会被归档。该帖子
- 上手要点
- 设置时需要提供 Telegram 机器人令牌、Supabase（免费版即可）、Gemini 嵌入模型、共享的 Header Auth 凭证，以及你在 save_link 工具中的自定义 webhook 链接。
你可以这样试
使用 n8n创建一个包含 Telegram 机器人的 n8n 工作流，我可以通过该机器人发送链接。对于每个链接，系统应抓取页面内容，生成简短摘要，从指定的类别列表中选择类别，并将数据添加到我的 Google 表格中。此外，当查询保存的摘要时，还应能回答类似“关于[主题]我保存了什么？”这样的问题。当我发送一个测试链接并询问能返回该信息的题目后，说明激活机器人的计划即可。