用 CLAUDE.md 和技能文件组织论文研究与数据分析

研究者在项目根目录保存 CLAUDE.md 与技能文件,让 Claude Code 跨会话保持论文结构、LaTeX 规范和分析步骤,再用独立 Agent 完成文献批评、数据处理、绘图和实验报告。
实战评级
已达成多位评论者称流程已用于论文写作、文献审查、实验报告和大规模数据分析。
没有时间、准确率或对照指标;需要显式写出假设。
- 具体怎么做
- 项目根目录的 CLAUDE.md 记录研究问题、LaTeX 约定和目录结构,skill 文件保存文献阅读、数据清洗、统计与可视化流程。不同 Agent 或会话分别分析论文、与自身研究对照、操作本地 Overleaf TeX 文件,并生成可复现脚本、图表和实验报告。
- 做到了什么
- 评论者称这套方法已用于论文写作、前人工作审查、实验报告和大规模数据分析,但没有提供节省时间、准确率或对照结果。使用者提醒必须写明假设,否则模型会自信补齐缺口。
- 上手要点
- 原始数据只读保存;每个分析结论同时输出假设、脚本和可复现步骤。
你可以这样试
使用 Claude Code为【论文/研究项目】建立 CLAUDE.md,记录研究问题、目录结构、LaTeX 规范、数据字段和不可更改的原始文件。再创建【文献批评、数据清洗、统计分析、绘图】技能。对【数据路径】执行【分析方法】,输出脚本、图表和实验报告到【文件名】;逐条列出假设与无法确认的信息,不覆盖原始数据。