从数据清洗一路生成管理层摘要

五个 Claude Code 智能体分别负责清洗、分析、可视化、报告和摘要，由协调程序串成完整数据分析流程。

具体怎么做

数据分析师 Bronson 使用了一个 AI 应用智能体来生成 713 行的规范文档。随后，他将该文件指向 Claude Code。在约五小时的时间里，Claude Code 构建了五个智能体以及一个负责传递文件的 @full-analysis 调度器。它自行编写测试代码并修复自身错误，仅进行了约 20 次权限审批。

做到了什么

该构建进行了 627 次通过测试，预估 API 使用量约为 35 美元。目前尚未在真实工作数据上运行，输出结果仍需分析师审核。

上手要点

规格设定是个难题。使用高级套餐已经足够，不过使用限制会限制其性能；为了方便，他选择了最高档配置。