对包含1,393个智能体的百万行代码仓库进行重构

Nous Research的开发者在约19小时内让Hermes派出了1,393个子智能体来清理其自己的代码库，由此在合并的PR中减少了34.4%的未测试Python代码。

具体怎么做

Teknium为他的日常 Hermes 智能体设置了固定目标/goal，并赋予了其随着时间积累的开发技能。调度器将代码拆分为36个不重叠的组，并为员工编写了相关说明。员工使用独立的git工作树，在每步验证后提交代码，并对照原始版本检查接口。大约五十分钟后，过期的令牌导致运行中断，因此通过独立会话完成交接后，运行又重新开始。

做到了什么

非测试用 Python 代码量从 1,063,826 行降至 698,363 行（降幅为 34.4%），网关/run.py 代码量则从 34,847 行降至 5,512 行。评审人员发现测试遗漏了某些问题，还有六个文件仍超过 5,000 行。

上手要点

主要运行阶段的模型支出约为19,300美元，后续工作约25,000美元，此数据未包含人工审核费用。审核发现插件使用了被移除的公开名称，并在约65个站点中修改了异常处理机制。