每月核对业务交易
Claude Code 利用 MCP 处理了一个月的交易数据，将银行记录与收据进行匹配并划分类别；它完成了200行的对账工作，但有11项被错误分类，需通过人工审核处理。
- 具体怎么做
- 作者没有将 CSV 文件直接粘贴到聊天中，而是使用 Claude Code 构建了一个可重复运行的流程。该流程通过 MCP 从会计平台获取当月交易数据，按金额和日期匹配银行记录与收据信息，为每行数据生成分类及原因说明，并将不确定的记录标记为特殊项。作者对标记出的记录进行了审核，然后对剩余数据进行了抽样分析。
- 做到了什么
- 它处理了200笔交易，并将11笔业务错误分类了94.5%。这些错误属于判断失误：5次与业务意图相关，4次与当地税收法规有关，2次与特殊情况有关。其中11个错误中，有7个已经包含在其标记的18个错误列表中。
- 上手要点
- 告诉智能体不要默默猜测，使得200行的审计报告变成了18行审查及样本。即便如此，仅在抽查中发现了4个错误。
你可以这样试
使用 Claude Code使用[银行导出/会计工具]和[文件夹]中的收据，对[月份]的业务交易进行核对。将每行银行数据与对应收据匹配，从[我的账户分类表]中选择一个类别，并将不太可靠的匹配项单独标注出来。不要对账本中的任何内容进行发布或修改。当我得到匹配表以及需要我审核的项目列表时，你就完成了任务，这样我就可以对各个类别进行抽查了。