从SEC备案文件中提取股票基本面数据用于估值

一位开发者使用 ChatGPT Agent 模式，从 10-Q 报告中提取收入增长、自由现金流和净现金数据及来源 URL，并运行多智能体估值与情绪分析工作流。

具体怎么做

开发者使用智能体模式，该模式具备网络搜索功能，从 SEC 10-Q 文件中提取了四只股票（AAPL、MSFT、NVDA、TSLA）的基本面信息。对于每一项指标，智能体均提供了数值、趋势方向、1-5分评分、解释、文件链接及具体推导过程。Claude 协助编写了提示词，随后 LangGraph 工作流中的基本面智能体利用了这些输出结果。

做到了什么

该智能体输出的数据被输入到一个分析管道中，该管道整合了估值、情绪分析和基本面指标，并在63个交易日内对选股结果进行了回测。README文件中

上手要点

仅在决策日期前公开相关信息；作者将决策日期限定在2024年8月，以避免信息泄露。整个原型开发大约需要8-10小时。