用 OpenClaw 智能体制作微信短视频
创作者将 OpenClaw、Remotion 和克隆语音结合，用于选题、写旁白、生成语音和渲染视频；通过 Telegram 确认，整套流程约15分钟。
- 具体怎么做
- 一个定时任务中，一个智能体每天早晨向 Telegram 推送五个主题创意，创作者从中选择一个。随后，写作智能体撰写约200字的文案，并通过 fal.ai 的 MiniMax 工具生成克隆语音 TTS。该智能体使用本地 Whisper 提取时间戳，生成场景文件，并使用 Remotion 进行渲染。创作者审核视频并确认后，另一个智能体便发布该视频。
- 做到了什么
- 每个视频大约需要15分钟，其中约有10个是无人值守的，成本约为0.1日元。一个视频获得了1,595次观看，三天总共获得了9,018次观看。此前，平均观看量低于200次。
- 上手要点
- 不要为了省钱而降低智能体的模型等级：从 Opus 切换为 Sonnet 后剧本质量大幅下降，作者在 6 分钟内又改回了原设置。语音时间戳可能会波动，因此要留意渲染效果。
你可以这样试
使用 OpenClaw作为我的Telegram短视频制作人，为[平台，如微信视频号]提供建议：在[领域]领域推荐5个主题。当我选定一个主题后，用我的声音编写一段[时长，如60秒]的旁白脚本。使用[我的TTS或克隆语音设置]生成配音，并用Remotion制作视频，采用[视觉风格]。将完成的文件通过Telegram发送给我，在我确认之前不要发布任何内容。