使用 Claude Code 规划饮食并追踪症状
Claude Code 规划饮食、追踪营养状况并分析症状，通过 USDA API 获取食谱营养数据并进行存储。
- 具体怎么做
- 作者在 Claude Code 中构建了饮食数据库，通过从食谱书、PDF 和网站中提取内容，并针对份量调整和食材替换等问题对内容进行编辑。智能体通过 USDA API 获取营养数据，将其存储起来，建议每周饮食组合或利用已保存的库，生成按类别划分的购物清单与营养报告，并在用户参与并手动填写在线购物车时，协助分析记录的消化和湿疹症状。
- 做到了什么
- 这节省了饮食规划时间，且表明他们已经摄入了足够的维生素，因此他们省下了每月 100 欧元的 AG1 产品购买费，而是进行了较小的饮食调整，并考虑了 K2 补充剂。经过两周的症状记录后，最初的假设是番茄问题，但他们表示目前阶段还无法准确分析，没有番茄的话情况仍不佳。
- 上手要点
- 关键点是，食品杂货订购尚未实现自动化；人们仍需手动将生成的购物清单输入到在线购物车中。
你可以这样试
使用 Claude Code帮我围绕[饮食需求、目标、需避免的食物]为[天数]天制定饮食计划，从 USDA FoodData Central API 获取营养数据，并将其存储在 [文件夹路径] 的本地数据库或电子表格中。让我每天记录[症状]，然后分析与食物相关的规律。当我得到饮食计划、购物清单以及简单的症状记录与查看方式后，你就大功告成了；未经询问，不要删除或覆盖我现有的文件。