规划商务旅行，从每次总结中学习经验

一个智能体旅游运营智能体搜索了航班和酒店，应用了存储的偏好设置，提出了一个待批准的推荐方案，随后更新了其记忆库；但并未完成任何预订。

具体怎么做

基于 Hermes Agent 的记忆、技能及网络搜索能力，运行于 gemini-3-flash-preview 上。通过预设的旅行者资料库，它进行了三次迪拜旅行相关的网络搜索，并自动应用了存储的偏好设置。在作者输入的总结后，它重新编写了内存文件，设定了3小时停留时间，并重新规划行程。

做到了什么

第一个计划仅提出了一项建议（约850美元），目前处于待批准状态。由于总结教训，新的计划要求不停歇的航班运营。人物资料和行程日期属于固定数据，尚未完成任何预订。

上手要点

演示数据在录制前已预置，行程日期也是固定的，因此实际使用需先将您的旅行者资料加载到内存中。