通过本地大语言模型技能在线订购食品杂货
作者为当地 Qwen 3.6 27B 模型构建了一个杂货处理功能,该模型能够了解冰箱内的物品、之前的订单以及实时库存情况,并能在线为用户订购商品。
- 具体怎么做
- 作者为当地的 Qwen 3.6 27B 模型构建了一项杂货购物技能。该技能让模型能够大致了解冰箱里有什么,包含约10个具有代表性的过往订单,涵盖偏好、当地商店及商品规格,以及实时库存信息。基于这些信息,模型便完成了一次在线杂货订单。
- 做到了什么
- 订单在作者煮意大利面时就完成了处理,据称本地模型完全解决了烹饪食材配送产品从未解决的实时库存问题。对于开放式或具有挑战性的任务,使用 Claude 或 ChatGPT 仍然能更快完成。
- 上手要点
- 当答案已包含在上下文中时,效果最佳;此时重点在于构建知识库:冰箱内物品、订单历史及实时库存数据。
你可以这样试
使用 Hermes Agent帮我创建一个杂货智能工具,它能读取[文件或便条]中的冰箱清单、[商店]之前的订单以及[商店网站]的当前库存。然后,根据[天数]天内即将耗尽的食材,整理出一个购物篮。结账前,暂停显示购物篮和总价;一旦我确认订单,就停止操作。