监控任务并开启运行时间较长的智能体拉取请求
一位评论者运行了一个持久性脚本，该脚本会监控任务，利用 Cursor 打开 Pull Request，并构建文档摘要器和数据管道。
- 具体怎么做
- 团队在评论中表示，他们使用 Caliber AI 设置仓库在 VPS 上运行 Claude Code 服务器。该设置会生成 MCP 配置和智能体技能，用于他们的代码库及 Cursor；通过一条命令即可同步环境，然后一个持久化脚本会监控任务并让 Cursor 处理拉取请求；他们提到的示例分别是文档摘要器和数据管道工具。
- 做到了什么
- 他们表示，该工作流被用于构建几个内部工具，尤其是这两个示例。因此结果仅从宏观层面进行描述。
- 上手要点
- 他们提到的主要实施难点在于基础设施：需使用由 VPS 托管的 Claude Code 服务器，生成 MCP 配置和技能文件，以及实现一键环境同步。
你可以这样试
使用 Cursor在我的仓库 [repo name] 中，查看 [issue tracker或task文件] 中的待办任务。选择其中一项后，在新分支上进行代码修改，运行测试，并提交带有清晰说明的拉取请求。首先列出你能处理的任务，等待我的选择，不要合并任何内容。当拉取请求已打开且测试通过时即为完成。