查找智能体执行轨迹中的错误

Laminar’s flow-1模型能够读取智能体轨迹，从而捕捉到诸如错误点击或错误引用等隐性问题，因此无需采样即可分析所有生产轨迹。

具体怎么做

flow-1是一个小型开源模型，经过微调后通过强化学习在合成数据上进行训练，运行于名为Signals的框架中。它将日志视为一个仓库，将每个片段视为一个文件；从压缩后的日志及用户提示词开始，对片段进行搜索，读取相关完整片段，并以用户定义的格式输出JSON格式的结果。

做到了什么

Laminar表示，在自身基准测试中，其检测质量与 GPT-6-sol相当，且成本低23倍，使得对每条数据进行分析变得可行。虽然这些发现来自供应商自己的基准测试，但结果相似。

上手要点

Signal 可以处理各类提示词，例如检查浏览器智能体是否完成结账操作；大量失败案例可作为修复数据的来源。Laminar 采用 Apache 2.0协议，支持本地部署。