以你自己的风格撰写新闻通讯和社交媒体帖子

一位营销人员构建了一个 Cursor工作流，该工作流能从内容中学习，并通过抓取帖子来撰写新闻通讯、 LinkedIn 帖子和讨论帖，这些内容源自原始笔记。

具体怎么做

Harshit Jain将杂乱的原始想法保存为 .txt 文件，存放在 Cursor 工作区中。Python 脚本利用 Selenium 从三位营销领袖的 LinkedIn 帖子中提取数据，并解析新闻通讯内容。同时，它们还参考他自身 32 多篇 LinkedIn 帖子来优化其写作风格。系统随后将新闻通讯、LinkedIn 帖子及 Twitter 文章整理到本地文件夹中，上传至 Git 仓库，由他进行编辑和发布。

做到了什么

报道称，这份通讯本身是由一条关于“懒惰”的简短输入生成的。

上手要点

LinkedIn 数据抓取需要浏览器自动化功能，因此你需要能够独立运行 Python 和 Selenium 脚本。