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用长上下文设计、无上下文 Agent 反向审查软件规格

Google 的 Elephant-Goldfish 方法让“Elephant”长会话只负责设计与微决策,再让多个无上下文“Goldfish”检查理解、攻击边界条件并做实施就绪判定。

具体怎么做
第一阶段禁止写代码,由长上下文会话采访使用者、讨论权衡并保存架构记忆;第二阶段产出包含问题、替代方案、文件清单和实施步骤的 Markdown 设计;第三阶段让无上下文 Agent 先复述设计,再扮演挑剔审查者找隐藏依赖,最后核对文件路径、数据结构和函数签名后给出 go/no-go。
做到了什么
Google 称该插件原先内部开发,每天有数千名员工使用来交付生产代码。文章没有独立质量指标;当前重点集成 Antigravity,其他环境仍在后续计划中。
上手要点
项目方采用量不等于效果基准;真正开工前保留人类对设计取舍和 go/no-go 的最终判断。

你可以这样试

使用 Elephant-Goldfish Model

为【功能】执行 Elephant-Goldfish 流程。Elephant 阶段禁止写代码,先澄清需求、权衡和微决策,输出含文件路径、数据结构、函数签名与实施步骤的设计文档。随后启动【数量】个无上下文 Goldfish:一个复述设计,一个寻找边界与隐藏依赖,一个做实施就绪 go/no-go。汇总分歧和待人工决定项,未通过前不要编码。