将6小时的训练录像剪辑成精华片段
一个培训团队利用 Claude Code 和视频编辑技能,在本地对6小时的直播录像进行转录,找出停顿和无关部分,并制作了Kdenlive项目以便人工修改。
- 具体怎么做
- 冯宇为 Claude Code 添加了两项技能:videocut-skills 和 cli-anything-kdenlive。他要求 Claude 在不使用付费 Volcano Engine 转录 API 的情况下将两者结合。Claude 设计了一个本地处理流程:使用 faster-whisper 进行转录,应用相关技能规则来剪除口头失误与停顿部分,并生成 Kdenlive 项目文件。冯宇还修复了 Kdenlive CLI 中的漏洞,使文件能够正常打开。随后他手动对剪辑内容进行了优化。
- 做到了什么
- 6小时的音频被转录并进行了初步剪辑,因此项目时间从约3天缩短到了1天多。许多口头脱口而出和重复内容被保留了下来,且项目中的片段数量过多。
- 上手要点
- 机器无法运行得更快——因此使用了大模型V3。他使用int8小模型并行处理音频片段,但这导致准确率下降,使得剪辑时间更不精准。
你可以这样试
使用 Claude Code我在[文件路径]处有一段长达[长度]的录像。先在本地转录它,然后找出长时间的停顿、离题部分以及[其他需要剪除的部分,如断点或技术故障],用这些剪除后的片段在[Kdenlive或其他编辑软件]中制作一个项目,以便我可以手动修改。保持原文件不变,并给我一份包含时间戳的剪除清单;当项目文件能正常打开时,你就完成了任务。