通过本地人工智能语音控制家居
用户通过语音指令设置了本地人工智能助手，该助手可管理家居设备，如杂货采购、灯光控制、空调以及花园湿度监测。
- 具体怎么做
- 用户通过 Ollama 在电脑上运行本地 AI，使用与 GPU 尺寸匹配的私有模型，在 Linux 系统上运行效果更佳。他们通过低语和 Piper TTS 输入语音指令，向本地家庭助手实例下达操作命令。该系统能够管理杂货采购、灯光控制、空调及花园湿度监测，还能进行语言教学，可通过 WireGuard 或 Tailscale 实现远程访问，且无需共享外部数据。
- 做到了什么
- 尽管人工智能的能力不如云端版本，但系统在这些任务上运行良好。它实现了完全私密的本地控制，无需向云端汇报。
- 上手要点
- 设置初期可能需要借助高级人工智能来完成。
你可以这样试
使用 Hermes Agent在我的硬件上搭建一个本地语音控制家庭助手，使用[当地模型，例如通过 Ollama 运行的 Llama]。它应通过[Home Assistant或设备平台]处理[购物清单、灯光、空调、植物或花园湿度传感器]，并回答类似“花园是否干燥？”这样的问题。当我能大声说出五个示例指令且每个都能正常执行或给出明确的错误提示时，你就完成了任务。在更改任何可能影响安全的设备设置（如供暖或门锁）之前，请先向我咨询。