收集100所独立学校的财务数据
一位作者让 Operator 在后台收集独立学校的财务数据;操作过程很慢,在处理约25所学校后便停止了,随后数据被传送到o1进行分析。
- 具体怎么做
- 作者向 Operator 提供了一份包含 100 所学校名称的 Google 表格,该数据来自 o3-mini-high 查询。Operator 使用自己的浏览器在 ProPublica 的非营利组织查询工具中查找每所学校的信息,阅读相关财务摘要,并将数据粘贴到表格中。作者通常让该流程在后台持续运行。随后,他们将表格粘贴到 o1 中,后者编写了用于生成交互式图表仪表盘的代码。
- 做到了什么
- Operator 运行非常慢,在处理约 25 所学校数据后就被停止了。它处理数字时不够一致,有时还会选错组织单位。o1 的仪表板虽然可用,但功能较为基础,需要修正标签,而撰写者选择不分享该仪表板。
- 上手要点
- 检查每一行数据。Operator 将学校名称与常见名称混淆了,并且在前几行之后开始四舍五入数字,因此在分析之前需要核实这些数据。
你可以这样试
使用 Operator对于[地区]内的这些[组织类型,如独立学校],从它们的公开网站和备案文件中收集[数据点,如学费、基金、收入]:[列出来源或渠道]。将结果整理到电子表格中,每行标注出来源链接,并标记出缺失值。先从前[25]个开始,仅此而已,这样我在继续之前可以检查数据的质量。