天度 AI 实战库浏览全部案例 ↗

在故障发生前就发现云服务中断风险

一款用于 Sanity 挑战的自主 ReAct 智能体,可通过查询真实数据在云中断发生前进行预防。

具体怎么做
SHIPCHECK 是一个通过 MCP 与 Sanity Content Lake 连接的 ReAct 智能体。在进行升级计划时,它调用了四个工具来处理组件状态、版本限制、集群依赖以及知识图谱相关任务。该智能体利用 GROQ 的两跳依赖机制,并通过 1 到 10 的权威评分来解决冲突文档问题。Sanity 提供了 18 条初始记录。
做到了什么
在支付服务从 v2 升级到 v4 的过程中,共执行了 13 步测试,发现集群的 Payment SDK v2.4.1 版本低于要求的 v3.0.0 版本。系统返回“尚未发货”的结果,而一个模拟的 SDK 修复方案则使结果变为安全。
上手要点
数据仅包含18条记录的小样本集,而“幻觉现象从约30%降至0%”这一说法并未提及任何评估方法。

你可以这样试

使用 Claude Code

使用 [路径] 下的日志和指标导出文件,寻找故障发生前的趋势,如错误率上升、CPU资源饱和或证书即将过期等。编写脚本,用于检查当前数据中的这些信号,并输出带有证据的风险排序列表。在针对我的示例数据运行后完成。不要更改任何基础设施。