使用一群并行编程智能体构建 SQLite

作者讲述了使用并行编程智能体构建 SQLite实现的过程，并分享了相关经验。

具体怎么做

一个 Claude 运行实例启动了文档、Crate 框架骨架及测试框架。随后六台机器（各包含两个 Claude、一个 Codex 和一个 Gemini）在独立工作区中循环运行。每台机器加载主程序，通过锁文件获取任务，执行任务并通过 sqlite3 进行测试，同时更新共享笔记并推送结果。还使用了独立的 Gemini 去重工具来消除重复内容。

做到了什么

在 154 次提交中包含了约 19k 行 Rust 代码，其中 282 个由 AI 编写的单元测试通过。但由于子查询和 CASE 语句不受支持，仅有 64 个 SQLLogicTest 测试查询通过。该代码没有并发支持功能，且存在大量冗余代码。

上手要点

54.5%的提交涉及锁定与领取协调。合并器仅运行了一次，位于最后阶段；Codex 使用了 Pro 每周配额的全部额度。