用 OpenClaw 搭建电商工作流智能体
作者花费超过100小时、消耗超过2亿 token，用 OpenClaw 搭建电商工作流智能体，帖子主要介绍搭建过程和投入。
- 具体怎么做
- 作者在沙箱 VPS 上使用 OpenClaw 构建了电商智能体，采用 Telegram 而非 Discord，以 Kimi K2.5 为主模型，并使用更便宜的模型来处理心跳和后台任务。他们为智能体设置了关联的 Markdown 记忆系统、子智能体模板以及决策树指令文件，该文件仅在需要时才会被调用；在故障排查时，他们则手动重启网关、调整配置，并使用 Opus 或 Sonnet 等更强模型来解决问题。
- 做到了什么
- 经过100多个小时和2亿多个标记后，他们表示最终成功实现了可稳定使用的工作流。主要问题包括标记消耗过高、后台成本较高，以及因权限和边界设置过松导致的破坏性错误，比如文件被删除或整个VPS被清空。
- 上手要点
- 他们声称的运营成本约为：完整工作日的提示词处理需要10-15美元，若使用更昂贵的模型，每天还需额外支付1-2美元。
你可以这样试
使用 OpenClaw帮我为我的[商店平台，如 Shopify]商店创建一个小型电子商务工作流智能体。从一项任务开始：[例如：检查库存并撰写供应商补货邮件，或更新电子表格中的产品列表]。完成标准为一个在[3种示例产品]上的运行过程，并附上简要的操作总结。在它发送消息、修改产品列表或花费资金之前，请暂停并告诉我它的状态。