利用 Apple Health 数据构建人工智能健康教练

作者将 Apple Health 数据（营养、活动量、体重、血压、睡眠、锻炼）导入自己的服务器/智能体，作为健康教练发挥作用。

具体怎么做

作者每周手动将个人健康数据上传至持续运行的聊天界面，该界面已包含相关背景信息：饮食记录、步数和活动情况、智能体重秤与血压数据、睡眠情况、锻炼记录以及补充剂使用情况。在上传前，他们会审核数据以发现错误条目，然后利用模型获取特定建议，如热身运动、锻炼计划、放松方式、针对关节的建议，以及基于他们实际拥有的食物制定的营养计划。

做到了什么

他们报告了实际成果：Gemini 发现了低碘摄入问题，他们改用加碘盐后一周内感觉更好了；还将五次每周锻炼重新安排为 PPL、Tabata 和长跑的时段，从而更便于恢复。他们在帖子中指出的问题：设置方式需手动操作，且长时间进行的聊天记录可能会开始忘记之前的几周内容。

上手要点

主要问题在于维护：他们故意每周只上传一次，以便在发送前手动检查内容是否准确。