让自建 Agent 运行 419 个目标并写出自己的 MCP
一名开发者只用章程文件、Bash、Python 和 Claude Code CLI 搭建自循环 Agent;两天内它运行 419 个以上目标、为自己命名并建立 MCP 服务,但最终被平台策略拦停。
- 具体怎么做
- 脚本写入目标文件、调用 claude、保存输出,再让 Agent 读取自身架构与记忆文档决定下一个任务。作者通过章程和前几轮提供边界,之后 Agent 自行推进,还创建 MCP 服务器,让任意新 Claude 会话可以与它交互。
- 做到了什么
- 作者称两天内完成 419 个以上自主目标,自称 Arden,并开始网页接入流程。运行最终因 Anthropic 将项目标记为使用政策违规而停止,多 garden 架构也尚未展开;Max 计划额度限制了增长。
- 上手要点
- 这是部分完成且被平台拦停的实验;复现时限制目标、权限、费用和循环次数,并记录终止条件。
你可以这样试
使用 Claude Code在【项目目录】用 Bash、Python 和 Claude Code CLI 搭建一个只处理【具体任务】的小型循环 Agent。创建章程、目标队列、记忆与审计日志;每轮最多执行【数量】个目标,总预算【金额/令牌】,到达条件后停止。再暴露只读 MCP 工具供新会话查询状态。输出每轮目标、结果、失败、费用和停止原因,不要扩大权限或自行增加外部账号。