构建从新闻简报到社交内容的智能体(失败)
作者创建了一个智能体来研究、撰写和安排社交帖子,但后来发现该智能体存在缺陷,因此将其重构为一个结构化的工作流。
- 具体怎么做
- 作者用三周时间开发了一个智能体,该智能体包含内容库、品牌语调规范、用户互动指标以及趋势研究工具。其初衷是将新闻简报转化为社交媒体帖子。由于失败,他们将其重构为一个固定的八步工作流:洞察提取、研究分析、综合整理、吸引点设计、结构构建、结论总结以及语调检查。每个步骤都有明确约束,最后还需经过人工审核环节。
- 做到了什么
- 该智能体提出了“73%的知识工作者”这一数据,并将两个新闻通讯主题合并到了一篇帖子中。每节省一小时,清理工作仅需约三小时。工作流能保持稳定的输出效果,作者也可以逐步修复每个环节。该
- 上手要点
- 作者对工作流进行了八次优化,因此会存在迭代过程。在“钩子步骤”之前审查研究质量,能最大程度避免问题。
你可以这样试
使用 Zapier Agents构建一个有结构的 Zapier 工作流,而非一个自由运行的智能体,该工作流会读取我最新的新闻简报 [URL或文档],并将其转化为 [3] 篇用于 LinkedIn/X 的社交帖子。仅使用新闻简报中的事实与数据,对于没有来源的声明应标注出来,不要自行编造。将帖子保存为草稿,并存放在 [Google Doc/Buffer] 中,在获得我的批准前不要安排发布或推送。当一篇新闻简报能产出三篇准确的草稿时,你就完成了任务。