打造一款家庭晚餐推荐应用

一位非程序员使用 Codex 构建了一个本地应用，该应用可根据食品储藏室里的食材、花园里收获的农产品、饮食需求、家电以及天气情况推荐晚餐。

具体怎么做

非编程人员迪尔德丽·斯特劳汉编写了功能列表，让 ChatGPT 将其转化为 Codex 提示词，然后由 Codex 逐步构建本地 Python/FastAPI/SQLite 网络应用。Codex 每次运行几分钟，自我测试并提示下一步操作。她确认终端和文件权限，使用真实数据进行测试，并提出修改建议。之后她还添加了 Edamam 食谱来源及度量单位转换功能。

做到了什么

经过约20小时和两次完整重构后，她得到了一个可用且更稳定的MVP。最初版本存在缺陷且运行缓慢，后来通过临时功能需求进行了优化。

上手要点

事先确定范围，每次只提出一项修改请求。临时请求会导致问题，而 Codex 有时也忽略除第一个修改外的所有请求。Edamam 每月费用为 9 美元。