用缺口驱动循环完成可追溯的深度研究

TinyResearch 先把问题拆开，再循环搜索、按目标排序来源、实时读取并提取可引用主张；只有覆盖缺口后才写报告，机械步骤改成工具调用而非子 Agent。

具体怎么做

每轮由同一个编排器根据问题和现有证据规划下一批子问题；TinySearch 广搜，候选按当前目标的可信度和相关性排序，TinyFetch 或浏览器实时读取页面，再由独立步骤提取带来源的具体主张。编排器把证据与原问题对照，缺什么就进入下一轮，最终只用已提取主张写报告。作者移除了独立规划 Agent，也不再为每次搜索启动子 Agent，把排序和提取改为普通工具调用。

做到了什么

典型 Deep 运行约处理每轮8个问题、全程40次搜索、实时读取80页，通常15分钟内完成。三项公开基准结果为：DRACO 51.74/100，DeepResearch Bench II 46.42/100，ResearchRubrics 合规77.10、严格合规71.04。

上手要点

更多来源不等于更好；应先按研究目标判断来源强度。设置步骤和时间上限，达到预算后用已有证据完成报告，并明确未覆盖项。