作为自动化工程师，将日常工作实现自动化

作者以 Claude 的身份担任自动化工程师，从事设计与研究工作，并查找与其工作相关的文档和索引。

具体怎么做

作者让 Claude 编写了一个用于处理任务的 Python 脚本，该脚本可从网站提取信息，因为手动操作太耗时。他们将 Claude 作为该代码的决策者：指示其开始运行工作流，随后输出完成成果，而人类则主要负责提供相关专业知识以指导查找方向，并提交最终结果。

做到了什么

作者称，现在这项工作仅需每周40小时，而他们自己的参与时间则降至约10分钟。他们还表示LLM部分的成本约为15美分。

上手要点

他们的主要注意事项是避免让 Claude 直接刮擦；他们选择使用脚本进行提取，因为该脚本使用的标记几乎为零，且速度更快。