回答数据问题，并构建仓库仪表板

Cognition 团队使用名为 DANA 的 Devin 变体来查询其数据仓库、构建仪表板并解答数据问题，同时 Devin 还负责填写报告表格。

具体怎么做

DANA 是 Devin 的一个变体，可通过网页应用的智能体选择器或 Slack 中的 /dana 或 @Devin !dana 获取。它通过 MCP 与仓库系统（Redshift、Postgres、Snowflake、BigQuery）连接，并保留自身的架构知识。该智能体可执行 SQL 查询，以 seaborn 图表形式提供简洁的回答，还能构建可共享的 Metabase 仪表板。

做到了什么

过去需要工程师排队等待数天的临时问题，现在可由任何人在 Slack 中解答，且附带 SQL 代码以便检查逻辑。该帖子未提供相关数字。

上手要点

明确指标内容，包含时间范围，并要求提供可视化图表。阅读 DANA 返回的 SQL 语句以确认其逻辑。